时间序列分析在洞庭湖区双退试点血吸虫病发病预测中的应用

被引：11

作者：

赛晓勇

张治英

徐德忠

闫永平

蔡凯平

李岳生

周晓农

机构：

[1] 第四军医大学预防医学系流行病学教研室

[2] 湖南省血吸虫防治研究所

[3] 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所

来源：

第四军医大学学报 | 2003年 / 24期

关键词：

时间序列分析; 预测; 血吸虫病;

D O I：

暂无

中图分类号：

R532.21 [血吸虫病];

学科分类号：

摘要：

目的 :通过比较时间序列分析中指数平滑法、移动平均法、自回归分析及自回归综合移动平均法 (Autoregressiveintegratedmovingaveragemodel,ARIMAmodel)在洞庭湖区退田还湖试点集成垸 1 990 / 2 0 0 2年血吸虫病患病率预测中的优劣 ,为当地退田还湖试点的血吸虫病发病找到一个较适合的预测模型 ,为防治工作提供参考依据 .方法 :用时间序列分析各方法建模预测 ,比较各方法的拟合优度、误差平方和及预测值的相对误差 ,确定最佳预测方法 .结果 :指数平滑法、移动平均法、自相关分析及ARIMA法的 1 993/ 2 0 0 2年患病率预测值年平均相对误差 (% )和误差平方和ARIMA模型最小 .结论 :集成垸 1 990 / 2 0 0 2年患病率预测中 ,时间序列分析诸方法中ARIMA模型预测效果较好

引用

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页数：4

共 3 条

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