基于进化规划的FCMBP模糊聚类改进方法

被引：9

作者：

谭庆 ^{[1
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何清 ^{[1
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赵卫中 ^{[1
,2
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史忠植 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

[3] 湘潭大学信息工程学院计算机系

来源：

系统工程理论与实践 | 2011年 / 31卷 / 07期

关键词：

模糊聚类; FCMBP模糊聚类; 最优模糊等价矩阵; 进化规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

分析了基于摄动的模糊聚类方法(fuzzy clustering method based on perturbation,FCMBP),指出指数复杂度的遍历过程是目前PC计算环境下难以处理十阶以上较高阶数模糊相似矩阵的原因.把寻求具有最小"失真"的最优模糊等价矩阵看作优化问题来求解,提出了一种基于进化规划的FCMBP模糊聚类改进方法.与FCMBP相比,该方法通过引入基于进化规划的优化技术避免了遍历过程,使其能够对高阶模糊相似矩阵进行处理.得到的等价矩阵"失真"小于传递闭包法所得结果,从而获得更为精确可靠的聚类效果,将FCMBP模糊聚类方法推广到能够处理高阶模糊相似矩阵的情形,满足应用需要.

引用

页码：1363 / 1371

页数：9

共 7 条

[1]

Fuzzy clustering method based on perturbation.[J].Qing He.Computers and Mathematics with Applications.2003, 5

[2]

An Overview of Evolutionary Algorithms for Parameter Optimization [J].