视觉初级皮层区超柱结构的自组织适应模型

被引：4

作者：

危辉

机构：

[1] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室!浙江杭州

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2001年 / 03期

基金：

国家高性能计算基金;

关键词：

神经视觉; 自组织映射网络; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q436 [光感受器（视觉）];

学科分类号：

071003 ;

摘要：

在视皮层的初级皮层区中 ,有许多非常规整的柱形功能结构 ,它们形成的局域网络具有抽取视图像中最基本的微小特征的能力 .视皮层的等级组构为许多心理现象提供了生理解释 ,这不仅对模式识别、计算机视觉有重要的价值 ,而且对人工智能系统知识的获取和知识表示都具有非常重要的意义 .通过构造一个金字塔状的神经网络层次模型 ,对模拟视网膜的输入点阵信息进行逐级加工 .在计算实现上使用了无监督的自组织语义映射结构 ,以使模型具有一定的自适应能力 .强调的是认知心理功能的计算依托和生理基础 .

引用

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