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B-P网络用于环境质量分类研究
被引:11
作者
:
李祚泳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
成都气象学院大气电子工程系
李祚泳
机构
:
[1]
成都气象学院大气电子工程系
来源
:
环境科学
|
1994年
/ 05期
关键词
:
神经网络;
B-P算法;
环境质量分类;
D O I
:
10.13227/j.hjkx.1994.05.027
中图分类号
:
X82 [环境质量分析与评价];
学科分类号
:
071012 ;
0713 ;
083002 ;
摘要
:
用全国25个湖泊的水质指标资料作为训练样本,应用人工神经网络B-P算法,分别建立了3参数和4参数的水质分类模型。并用所建立的模型对6个湖泊水质进行分类检验效果。结果表明B-P模型应用于环境质量分类是可行的。且由于B-P网络有自学习、自适应的能力,因而与其它的环境质量分类法相比具有优越性。
引用
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页码:75 / 77+96
页数:4
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共 3 条
[1]
密切值法用于环境质量的比较
[J].
李祚泳
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机构:
成都气象学院
李祚泳
;
张辉军
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机构:
成都气象学院
张辉军
;
邓新民
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机构:
成都气象学院
邓新民
.
环境科学研究,
1992,
(04)
:15
-17
[2]
主分量分析法用于湖泊富营养化评价的相互比较
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李祚泳
;
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;
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洪继华
.
环境科学学报,
1990,
(03)
:311
-317
[3]
环境系统工程[M]. 北京理工大学出版社 , 侯克复编著, 1992
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[1]
密切值法用于环境质量的比较
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李祚泳
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机构:
成都气象学院
李祚泳
;
张辉军
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机构:
成都气象学院
张辉军
;
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0
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机构:
成都气象学院
邓新民
.
环境科学研究,
1992,
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主分量分析法用于湖泊富营养化评价的相互比较
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成都气象学院
李祚泳
;
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成都气象学院
邓新民
;
洪继华
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机构:
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洪继华
.
环境科学学报,
1990,
(03)
:311
-317
[3]
环境系统工程[M]. 北京理工大学出版社 , 侯克复编著, 1992
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