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一种基于语义贴近度的抽象归纳法
被引:10
作者
:
王丽珍
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
云南大学信息学院计算机科学与工程系!昆明
王丽珍
机构
:
[1]
云南大学信息学院计算机科学与工程系!昆明
来源
:
计算机学报
|
2000年
/ 10期
关键词
:
面向属性的归纳;
概念层次树;
语义贴近度;
抽象归纳;
二叉划分树;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311 [程序设计、软件工程];
学科分类号
:
081202 ;
0835 ;
摘要
:
面向属性归纳 (AOG)在 KDD中有着重要的作用 ,通过将低层属性归纳为高层概念 ,可有效地提高数据挖掘效率 ,在不同层次发现知识 .文中介绍了 AOG的一种新方法——基于语义贴近度的抽象归纳 .新的方法使得AOG算法具有了交互的和增长的特性 ,从而进一步推广了 AOG算法的应用 .在新方法的算法设计中 ,引入一种有效的数据结构——二叉划分树 ,它是算法具有高效率、增长的及快速重归纳特性的根本保证 .
引用
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页码:1114 / 1121
页数:8
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