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采用随机变异步长的改进自组织迁移算法
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
柯晶
李歧强
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
山东大学控制科学与工程学院
李歧强
论文数:
引用数:
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机构:
乔谊正
机构
:
[1]
山东大学控制科学与工程学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2006年
/ 35期
关键词
:
优化;
进化算法;
自组织迁移算法;
变异;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
自组织迁移算法是一种新型的进化算法。对自组织迁移算法的原理、实现及策略参数设置进行了详细分析,在此基础上提出了一种改进算法。通过在个体迁移过程中引入随机变异步长,寻优个体的行为变得多样化,加速了群体在多峰复杂空间中的寻优进程。仿真结果显示,该算法优于原自组织迁移算法和粒子群优化算法。
引用
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页数:4
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遗传算法的基本理论与应用[M]. 科学出版社 , 李敏强等著, 2002
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