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FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李旭超
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱善安
机构
:
[1]
浙江大学电气工程学院
来源
:
计算机辅助设计与图形学学报
|
2005年
/ 12期
关键词
:
有限通用混合模型马尔可夫随机场层次模型;
迭代条件模式优化算法;
MAP准则;
图像分割;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果.
引用
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页码:2659 / 2664
页数:6
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共 1 条
[1]
采用统计推断的自动视频对象分割
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵明
;
李娜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学计算机科学与技术学院
李娜
;
陈纯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学计算机科学与技术学院
陈纯
.
计算机辅助设计与图形学学报,
2003,
(03)
:318
-323+333
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共 1 条
[1]
采用统计推断的自动视频对象分割
[J].
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0
机构:
浙江大学计算机科学与技术学院
李娜
;
陈纯
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0
机构:
浙江大学计算机科学与技术学院
陈纯
.
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2003,
(03)
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-323+333
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