雅砻江流域主汛期降水长期预报的一种方法

被引：2

作者：

赵守尧

机构：

[1] 成都气象学院气象系

来源：

成都气象学院学报 | 1994年 / 01期

关键词：

天气学分析，数理统计，逐步回归，长期预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P457.6 [降水预报];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

本文使用天气学方法，从影响雅砻江区域主汛期降水量的长期预报有关因子出发，再运用数理统计方法反复筛选，仅取３个主要因子：西部青藏高原８个站冬春积温，北部冬季极涡面积指数，南部冬季印缅槽平均强度，建立逐步回归预报方程。结果显示：对主汛期６～９月降水量预报拟合准确率为１６／１７即约９４％。回归分析中发现：尽管西太平洋副热带高压对盆地西部降水有很大影响，盛夏且与高原积温有较密切相关，但由放大范围长时段的青藏高原积温，对于雅砻江区域主汛期降水量的影响超过西太平洋副热高压，因而在逐步回归过程中，副高因子仍被剔除．

引用

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