基于Beowulf集群的大规模电力系统方程并行PCG求解

被引:16
作者
刘洋
周家启
谢开贵
赵渊
陈炜俊
胡博
机构
[1] 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
关键词
Beowulf集群; 并行PCG法; 潮流计算; 状态估计; 静态安全分析;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2006.03.017
中图分类号
TM744 [电力系统的计算];
学科分类号
摘要
研究基于Beowulf集群的大规模电力系统方程并行PCG求解问题,采用常见的硬件设备和廉价且广为传播的软件构建出Beowulf分布式集群环境,基于这一环境,彻底摒弃矩阵的传统直接分解算法,采用多项式预处理的PCG法并行求解大型稀疏线性方程组。文中方法无需进行任何形式的电网络划分,也无需进行任何的矩阵三角分解和前推回代过程,适合各种类型的大规模电力系统方程的并行求解。本文分别在潮流计算、状态估计和静态安全分析中对大规模电力系统方程实现了并行求解,并获得一定的加速比和并行效率,为大规模电力系统快速、准确的仿真计算和在线分析提供一种可行的新途径。
引用
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页码:105 / 111
页数:7
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