带惩罚项的无功优化潮流模型与算法

本文引用非线性规划中罚函数的思想，建立了常惩罚项的无功优化潮流模型，旨在克服常用灵敏度法需要初始可行潮流的缺点，并充分利用现有无功调节手段，使依从变量的越限消除或减小到最低限度。模型的求解，采取了有效措施，避免因线性化误差等原因引起的不可行问题，保证了迭代的收敛性，测试结果表明该方法是非常有效的。