压缩感知在无线传感器网络目标跟踪中的应用

被引:25
作者
孙斌
金心宇
机构
[1] 浙江大学信息与电子工程学系
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
压缩感知; 分布式压缩感知; 无线传感器网络; 目标跟踪;
D O I
10.13382/j.jemi.2014.05.001
中图分类号
TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];
学科分类号
080804 [电力电子与电力传动]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
针对无线传感器网络的目标跟踪要考虑准确性但又受到能耗约束的问题,对压缩感知理论(CS)进行研究,综述了CS理论及其关键技术,并着重介绍了CS理论在资源受限传感器网络及目标跟踪等方面的应用和发展。根据分布式无线传感器网络目标跟踪框架,通过压缩域的数据融合,解决计算与通信能耗、数据丢包问题,为提高无线传感器网络目标跟踪技术提供新思路。
引用
收藏
页码:463 / 468
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]
A Distributed Compressive Sensing Technique for Data Gathering in Wireless Sensor Networks.[J].Alireza Masoum;Nirvana Meratnia;Paul J.M. Havinga.Procedia Computer Science.2013,
[2]
Collaborative signal processing for target tracking in distributed wireless sensor networks [J].
Wang, Xue ;
Wang, Sheng .
JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2007, 67 (05) :501-515
[3]
Algorithms for simultaneous sparse approximation. Part II: Convex relaxation.[J].Joel A. Tropp.Signal Processing.2005, 3
[4]
移动背景下运动目标检测与跟踪技术研究 [J].
孙斌 ;
黄神治 .
电子测量与仪器学报, 2011, 25 (03) :206-210
[5]
压缩感知研究 [J].
戴琼海 ;
付长军 ;
季向阳 .
计算机学报, 2011, 34 (03) :3425-3434
[6]
基于预测的WMSNs目标跟踪协作处理方法 [J].
孙伟 ;
金心宇 ;
张昱 ;
唐军 .
传感技术学报, 2009, 22 (08) :1175-1181