支持向量机程序SVMProt预测SARS病毒蛋白质的功能

被引：4

作者：

蔡从中

韩连漪

王万录

陈宇综

机构：

[1] 重庆大学应用物理系

[2] 新加坡国立大学计算科学系

[3] 新加坡国立大学计算科学系重庆　新加坡国立大学计算科学系新加坡　新加坡国立大学生物处理技术中心新加坡　

[4] 新加坡　

[5] 重庆　

来源：

重庆大学学报(自然科学版) | 2003年 / 09期

关键词：

非典; SARS冠状病毒蛋白质; 蛋白质功能; 蛋白质功能预测; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

R373 [人体病毒学（致病病毒）];

学科分类号：

摘要：

对SARS冠状病毒蛋白质功能的有效识别将有利于促进SARS传染病治疗药物的开发。应用基于支持向量机原理的SVMProt程序识别SARS冠状病毒蛋白质的功能,通过对SARS冠状病毒中2个已知功能的蛋白质功能的成功预测,说明SVMProt能够有效地应用于SARS冠状病毒蛋白质及其他种类蛋白质的功能预测。对SARS冠状病毒中至今仍未知其功能的蛋白质ORF13的功能进行了预测,结果显示ORF13是一种可能与DNA结合的核蛋白并兼有病毒体内结构蛋白的功能。

引用

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