CRM中的模糊C均值(FCM)客户聚类算法研究

被引：9

作者：

梁静国

张亚光

戈华

机构：

[1] 哈尔滨工程大学经济管理学院

[2] 哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨

[3] 黑龙江哈尔滨

来源：

哈尔滨工程大学学报 | 2004年 / 02期

关键词：

顾客关系管理(CRM); 模糊C均值(FCM)聚类; 客户聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

客户关系管理(CRM)中的客户聚类分析是一个新的研究领域,属于数据挖掘的应用范畴.CRM利用数据挖掘技术发现客户数据背后隐藏的、有用的、未曾预料的知识.包括利用聚类方法划分顾客类别.本文提出用模糊C均值(FuzzyC Means,FCM)聚类算法作为客户聚类的方法,得到不同客户群的聚类中心以及客户的隶属度矩阵,为客户群的特征分析提供了量化依据.并采用Matlab6.1为计算工具,最后给出了一个聚类分析实例.实验证明,本文采纳的方法可以得到满意的客户聚类结果.

引用

页码：257 / 260

页数：4

共 4 条

[1] 模糊聚类方法中的最佳聚类数的搜索范围 [J].