基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究

被引：12

作者：

傅闯

叶鲁卿

余刃

刘永前

陈木华

机构：

[1] 浙江大学电气学院,华中科技大学,海军工程大学,华北电力大学,珠江钢铁有限公司浙江省杭州市华中科技大学,湖北省武汉市顺特电气有限公司,广东省佛山市,湖北省武汉市,湖北武汉华中科技大学,湖北省武汉市,北京市昌平区华中科技大学,湖北省武汉市,广东省广州市

来源：

中国电机工程学报 | 2005年 / 06期

关键词：

电力工程; 智能控制-维护-管理集成系统(ICMMS); 水电厂; 预知维护; 多智能体(MAS); 人工神经网络(ANN);

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.06.015

中图分类号：

TV736 [自动化、远动化];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

随着电力市场的发展,水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在 ICMMS 框架下,提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采、诊断与预诊断层以及维护决策层组成,从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中。利用这个模型,建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统,并应用 ANN 技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断。

引用

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页数：7

共 9 条

[1] 基于多智能体的电网调度操作票指导系统研究与实现 [J].