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水质富营养化程度的人工神经网络决策模型
被引：34
作者：
蔡煜东，汪列，姚林声
机构：
[1] 中国科学院上海冶金研究所
来源：
关键词：
水质富营养化评价，神经网络，反向传播模型。;
D O I：
暂无
中图分类号：
X52 [水体污染及其防治];
学科分类号：
0815 ;
摘要：
为了对水质富营养化程度进行综合评价，提出水质富营养化决策的人工神经网络模型，用此模型研究我国１７个湖泊的富营养化状况，通过期望输出值的选取和对未知水体的评价原则充分体现了水质富营养化各等级之间的模糊性，正确地反映了水质富营养化作用的内部机理。
引用
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