一种高分辨率遥感影像的数学形态学滤波算法

被引:7
作者
刘生 [1 ]
王潇宇 [2 ]
邱新法 [2 ]
机构
[1] 南京信息工程大学计算机与软件学院
[2] 南京信息工程大学遥感学院
关键词
高空间分辨率; 遥感影像; 数学形态学; 图像滤波;
D O I
暂无
中图分类号
P407.8 [遥感图像的识别与处理];
学科分类号
1404 ;
摘要
应用数学形态学理论,结合高空间分辨率遥感影像的特点,选择包含全部方向的结构元素,设计一种基于全方位结构元素的加权多级滤波算法,用于高空间分辨率遥感影像的处理。算法中使用峰值信噪比方法自适应地确定各个方向结构元素的权重。实验结果表明:与结构元素尺度形状单一的形态学滤波算法相比,全方位结构元素的加权多级滤波算法在噪声抑制和细节保持上均有较好的性能,峰值信噪比有了更大的提高,而且更适合于对高空间分辨率遥感影像的噪声去除。
引用
收藏
页码:48 / 51
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]  
数字形态滤波器理论及其算法研究.[D].赵春晖.哈尔滨工业大学.1998, 02
[2]  
基于数学形态学的图像边缘检测研究.[D].姚进.山东师范大学.2005, 07
[3]   高分辨率遥感数据处理方法实验研究 [J].
赵书河 .
地学前缘, 2006, (03) :60-68
[4]   高空间分辨率遥感图像分类的SSMC方法 [J].
黄昕 ;
张良培 ;
李平湘 .
中国图象图形学报, 2006, (04) :529-534
[5]   IKONOS等高分辨率遥感技术的发展与应用分析 [J].
朱光良 .
地球信息科学, 2004, (03) :108-110
[6]   基于形态学的遥感图像全方位边缘检测算法研究 [J].
杨述斌 ;
彭复员 ;
张增常 .
遥感信息, 2003, (01) :2-3+47
[7]   自动目标识别(ATR)技术发展述评 [J].
李补莲 .
现代防御技术, 2000, (02) :10-14+20
[8]   一种适于图像细节保持的全方位多级组合滤波器 [J].
王伟 ;
赵春晖 ;
孙圣和 .
机器人, 1998, (02) :49-53
[9]  
数字图像处理.[M].(美)RafaelC.Gonzalez;(美)RichardE.Woods;(美)StevenL.Eddins著;阮秋琦等译;.电子工业出版社.2005,