半参数回归分析法在电力负荷预测中的应用

被引:10
作者
杨丽徙 [1 ]
张永锋 [1 ]
许向伟 [2 ]
冯越 [3 ]
机构
[1] 郑州大学电气工程学院
[2] 遂平县电业公司
[3] 驻马店供电公司
关键词
半参数回归模型; 两阶段最小二乘法; 权重系数法; 参数; 非参数;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
为了融合参数模型和非参数模型的优点,对半参数回归模型在电力负荷预测中的应用进行了研究.在原始数据预处理的基础上,运用相关性分析理论确定了半参数模型中的参数与非参数变量,构建了半参数回归模型;利用两阶段最小二乘法和权重系数法对回归系数和回归参数进行了估计.算例结果表明,半参数回归分析法具有较高的负荷预测精度和较广泛的适用范围.
引用
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[10]  
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