基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

被引：13

作者：

张天宇 ^{[1
]}

贺金鑫 ^{[1
]}

王阳 ^{[2
]}

付友萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学地球科学学院

[2] 吉林大学计算机科学与技术学院

来源：

吉林大学学报(信息科学版) | 2013年 / 31卷 / 06期

关键词：

大数据; 地球科学; 非关系型数据库; MongoDB数据库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题,提出了一种基于非关系型(NoSQL:Not only SQL)数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表,通过C#语言编写测试程序,与SQL Server在地学大数据的存储、查询等方面进行了性能对比。结果表明,与传统关系型数据库相比,NoSQL数据库的增、删和查询耗时明显降低,尤其是针对海量的非结构化、半结构化数据,其性能优势更加明显。

引用

页码：604 / 608

页数：5

共 8 条

[1] 大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考 [J].