基于区域划分和改进C-V法的医学图像分割方法

被引：7

作者：

徐旦华

鲍旭东

舒华忠

机构：

[1] 东南大学影像科学技术实验室

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2006年 / 05期

关键词：

医学图像分割; 活动轮廓; 水平集方法; Mumford-Shah模型; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了基于图像区域划分和改进C-V法的活动轮廓图像分割方法.通过区域划分的方法将整幅图像的分割问题转化为在不同的子区域上分别进行的图像分割问题,并在各子区域中采用改进C-V法进行图像分割.改进的C-V方法在简化Mum ford-Shah泛函的能量函数中增加距离函数惩罚项,从而将距离函数重新初始化的过程并入整个水平集框架模型中;并在分片常数优化逼近中,添加了图像梯度信息,改变了C-V法中均值取值定义,提高了对灰度层次丰富的图像分割能力.实验表明,该方法对灰度值接近、边界模糊的医学图像有很好的分割效果.

引用

页码：863 / 868

页数：6

共 5 条

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