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改善遗传神经网络性能的研究
被引:1
作者
:
李享梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
成都信息工程学院网络工程系
李享梅
机构
:
[1]
成都信息工程学院网络工程系
来源
:
仪器仪表用户
|
2007年
/ 02期
关键词
:
遗传算法;
前馈神经网络;
非近亲配对;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文设计了一种基于非近亲配对的遗传算法,该算法在对当前种群进行遗传选择操作时,选用了非近亲配对的选择方法,从而避免了个体单一导致早熟的现象。并将该算法用来优化前馈神经网络的连接权值。通过对异或问题的前馈神经网络的性能测试,证明了基于非近亲配对遗传算法的神经网络的性能是优于基于传统的比例选择遗传算法的神经网络的。
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页码:13 / 14
页数:2
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