基于粗-精搜索策略的电线塔鸟巢检测

被引：10

作者：

张义莲 ^{[1
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陈咏 ^{[2
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万迪明 ^{[3
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钱忠 ^{[1
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马成红 ^{[4
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王朋朋 ^{[4
]}

刘涌 ^{[4
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机构：

[1] 国网上海市电力公司嘉定供电公司

[2] 上海交通大学电子工程系图像通信与网络工程研究所

[3] 国网河南省电力公司电力科学研究院

[4] 上海博英信息科技有限公司

来源：

信息技术 | 2017年 / 03期

关键词：

智能监控; 目标检测; 目标跟踪; 鸟巢检测;

D O I：

10.13274/j.cnki.hdzj.2017.03.026

中图分类号：

TP391.41 []; TM754 [杆塔修建、维护及机械化施工];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在智能输电线路综合监测系统中,高压塔架上的鸟巢对整个电力系统的安全运行带来了极大的威胁。文中基于电线塔上鸟巢的位置以及颜色特性分析,提出了一种基于粗-精搜索策略的电线塔鸟巢检测方法。文中利用了检测和跟踪相结合的方法,针对塔架这类特殊的细结构物体基于特征学习建立相关分类器,并进一步利用鸟巢的颜色特性在候选区域中实现可靠检测。实验结果表明,文中提出的鸟巢检测方法,具有检测准确以及抗干扰能力强的优势。

引用

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