地铁车站拥挤踩踏事故风险评价DEA模型研究

为评价地铁车站拥挤踩踏事故风险,运用数据包络分析(DEA)方法,确定地铁车站人群拥挤踩踏事故风险输入输出向量,并考虑输出向量权重限制问题,建立改进的地铁车站拥挤踩踏事故风险评价DEA模型。最后,采集北京地铁13个车站的信息,对该模型进行应用。结果表明:各车站的拥挤踩踏事故风险评价结果与实际情况基本相符。该评估模型不仅能将地铁车站拥挤踩踏事故风险同车站的基本条件联系起来,还能向各车站提供如何降低拥挤踩踏事故风险的指导信息。