人口增长的常用数学模型及其预测方法——兼谈对Keyfitz双曲增长等模型的修正与发展

被引：28

作者：

陈彦光 ^{[1
]}

余斌 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京大学环境学院城市与区域规划系

[2] 华中师范大学城市与环境科学学院

来源：

华中师范大学学报(自然科学版) | 2006年 / 03期

关键词：

人口增长; 指数模型; Logistic过程; 反双曲关系; 反S曲线;

D O I：

10.19603/j.cnki.1000-1190.2006.03.034

中图分类号：

C921.2 [人口调查法];

学科分类号：

摘要：

预测人口增长的数学模型通常采用3种函数,即指数函数、Logistic函数和双曲函数.3种模型的数学根源都在于二阶Bernoulli式微分方程,它们是不同的生长条件下的Logistic方程的特解.论述了上述3种模型的历史根源、构造思路、数理关系和实用范围,并借助实例对各种模型的应用方法进行了探讨;通过环境参数的适当修正导出了人口预测的反S曲线式人口预测模型和二次双曲线模型,该模型可以作为Keyfitz双曲增长函数的精确表达或者补充形式.

引用

页码：452 / 456

页数：5

共 5 条

[1] 城市化Logistic过程的阶段划分及其空间解释——对Northam曲线的修正与发展
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