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DSOM:一种基于NO时空动态扩散机理的新型自组织模型
被引：21
作者：
尹峻松
胡德文
陈爽
周宗潭
不详
机构：
[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院
[2] 国防科技大学机电工程与自动化学院 长沙
[3] 长沙
来源：
基金：
国家杰出青年科学基金;
关键词：
内源性一氧化氮;
四维动态扩散;
时间增强;
扩散型自组织映射;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
研究了神经信号传输中, 内源性一氧化氮(NO)的四维动态扩散特性及其在长时程学习过程中的增强作用. 将NO扩散机理建模后与Kohonen自组织映射模型相结合, 在空间SOM基础上引入时间增强, 提出了新型的动态扩散型自组织映射模型, 计算了最优化权值的误差函数, 并分析比较了该模型与SOM中噪声干扰对训练的影响. 最后结合多项典型的一维和二维输入模式,给出自组织映射模型与扩散型自组织映射模型的仿真结果对比.
引用
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页码：1094 / 1109
页数：16
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