基于目标级联法和遗传算法的多学科设计优化研究

被引：15

作者：

黄英杰

姚锡凡

颜亮

机构：

[1] 华南理工大学机械与汽车工程学院

来源：

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

多学科设计优化; 目标级联法; 遗传算法;

D O I：

10.19356/j.cnki.1001-3997.2010.09.018

中图分类号：

TH122 [机械设计]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080203 [机械设计及理论]; 140502 [人工智能];

摘要：

目标级联法是一种有效解决复杂工程系统优化问题新型的多学科设计优化方法,而遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的智能型全局搜索算法,为此,将遗传算法应用于目标级联多学科设计优化中,形成一种新型的GA-ATC优化算法,并以齿轮减速器优化设计为例验证该算法的有效性。

引用

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