RBF神经网络在进出口总额预测中的应用

被引：4

作者：

田丽

曹安照

陈俊

段争光

机构：

[1] 安徽工程科技学院电气工程系

[2] 安徽工程科技学院电气工程系安徽芜湖

[3] 安徽芜湖

来源：

关键词：

RBF神经网络; 线性组合; 非线性变换; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

径向基函数(RBF)神经网络隐含层R由一组径向基函数构成。其执行通过非线性基函数的线性组合,从Rn到Rm的非线性变换。模型设计含数值归一化、样本数据预处理、模拟预测结果及分析。在进出口总额预测的应用证明,RBF网络可在数值上有效逼近时间序列内难以定时描述的相互关系,优于非线形回归和BP网络预测。

引用

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