基于混合人工鱼群算法的传感器网络优化

被引：14

作者：

廖灿星 ^{[1
]}

张平 ^{[1
]}

李行善 ^{[1
]}

张岩 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

[2] 中国人民解放军部队

来源：

北京航空航天大学学报 | 2010年 / 03期

关键词：

人工鱼群算法; 模式搜索法; 传感器网络; 智能优化;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2010.03.029

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

针对传感器网络节点优化的问题,提出一种混合人工鱼群算法.该算法在人工鱼群算法优化的末段引入模式搜索法,以人工鱼搜索到的最优解作为模式搜索法的初始解,利用模式搜索法的单调搜索特性,将解引向全局极值.新算法保留了人工鱼群算法全局搜索能力强、寻优速度快的特点,使寻优精度得到了提高.仿真实验表明:混合人工鱼群算法能够有效地优化传感器网络节点部署,提高覆盖率.

引用

页码：373 / 377

页数：5

共 4 条

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