基于小波变换和随机共振的微弱信号检测方法

被引:7
作者
林敏 [1 ]
肖艳萍 [2 ]
赵军 [1 ]
机构
[1] 中国计量学院计量技术工程学院
[2] 浙江大学城市学院计算机系
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
小波变换; 随机共振; 微弱信号检测; 信噪比;
D O I
暂无
中图分类号
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号
摘要
根据随机共振的噪声选择性和频率敏感特性,提出了基于小波变换和随机共振的微弱信号检测方法。对含噪输入信号经多尺度小波变换分解为不同尺度频率的信号成分后,通过引入尺度收缩因子来调节各尺度信号成分的大小,再将不同尺度的分解信号作为双稳系统的输入,研究了不同尺度频率信号经收缩因子作用后对系统输出信噪比的影响。数值仿真结果表明,选取合适的尺度收缩因子,能有效提高系统输出的信噪比。
引用
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页码:678 / 681
页数:4
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EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 1998, 5 (01) :133-138
[6]  
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