基于神经网络的区域生态环境分类方法研究

被引：5

作者：

乔平林

张继贤

卢秀山

高武俊

张运生

机构：

[1] 山东科技大学地球信息科学学院

[2] 中国测绘科学研究院

来源：

地理与地理信息科学 | 2004年 / 02期

关键词：

生态环境分类; NDVI; 人工神经网络; BP模型; TM影像;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q14 [生态学（生物生态学）];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

如何利用智能化信息提取技术,进行区域生态环境自动分类,一直是一种前沿性研究。该文在分析研究区自然景观特征的基础上,总结了影响区域生态环境的建模要素,基于神经网络技术,并根据生态环境的遥感探测机理,利用TM卫星遥感数据中的可见光、热红外、植被指数(NDVI)以及DEM数据,建立了基于BP神经网络的区域生态环境信息自动提取模型,形成了一种新的生态环境分类方法,其分类结果与实际情况完全一致。

引用

页码：97 / 99

页数：3