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基于人工神经网络的矿井通风系统安全可靠性评价
被引:19
作者
:
陈君
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
盘江煤电(集团)公司山脚树矿
陈君
机构
:
[1]
盘江煤电(集团)公司山脚树矿
来源
:
矿业安全与环保
|
2007年
/ 03期
关键词
:
人工神经网络;
矿井通风系统;
安全可靠性;
评价方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD724 [通风系统、通风方法与设备];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,提出用人工神经网络BP算法进行评价的方法,并用VC++6.0开发了建立矿井通风系统安全可靠性评价BP网络模型的软件。应用实例说明该评价方法具有较高的准确性和可靠性。
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页码:60 / 61+68 +68
页数:3
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