基于DEA模型的中国制造业驱动模式分析

被引:1
作者
艾明晔
陈昊
刘桂希
机构
[1] 哈尔滨工程大学经济管理学院
基金
黑龙江省自然科学基金;
关键词
制造业; 全要素生产率; DEA-Malmquist; TFP;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F424 [工业建设与发展];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
基于DEA-Malmquist构建全要素生产率的测算模型,测算中国制造业的全要素生产率及其分解项。2003—2014年,中国制造业呈现出以技术进步为主导的TFP驱动模式,规模效率拖累了技术效率的增长,暴露出了制造业产能过剩的问题。政策重点应该关注规模不经济问题,对产能过剩的制造企业逐渐引导其退出该行业。
引用
收藏
页码:29 / 31
页数:3
相关论文
共 12 条
[1]   生产要素拥挤与最优集聚度识别——行业异质性的视角 [J].
沈能 ;
赵增耀 ;
周晶晶 .
中国工业经济, 2014, (05) :83-95
[2]   中国全要素生产率的再测度与分解 [J].
张少华 ;
蒋伟杰 .
统计研究, 2014, 31 (03) :54-60
[3]   结构改革与中国工业增长 [J].
张军 ;
陈诗一 ;
Gary HJefferson .
经济研究, 2009, 44 (07) :4-20
[4]   基于DEA-Malmquist方法的我国科技进步贡献率研究:1979~2004年 [J].
于洁 ;
刘润生 ;
曹燕 ;
庞景安 .
软科学, 2009, 23 (02) :1-6
[5]   中国工业部门的资本回报率:1978-2006 [J].
单豪杰 ;
师博 .
产业经济研究, 2008, (06) :1-9
[6]   中国经济增长中的产业结构变迁和技术进步 [J].
刘伟 ;
张辉 .
经济研究, 2008, 43 (11) :4-15
[7]   生产率对中国经济增长的贡献:新的估计 [J].
吴延瑞 .
经济学(季刊), 2008, (03) :827-842
[8]   当前技术进步贡献率测算中的几个问题 [J].
何锦义 ;
刘树梅 ;
刘晓静 .
统计研究, 2006, (05) :29-35
[9]   我国技术密集型产业发展的趋势、作用和战略 [J].
郭克莎 .
产业经济研究, 2005, (05) :1-12
[10]   中国全要素生产率:来自农业部门劳动力再配置的首要作用 [J].
胡永泰 .
经济研究, 1998, (03) :33-41