地震多属性分析在煤田拟声波三维数据体预测中的应用

被引：9

作者：

孔炜

杨瑞召

彭苏萍

机构：

[1] 中国矿业大学资源与安全工程学院

[2] 中国矿业大学资源与安全工程学院北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

中国矿业大学学报 | 2003年 / 04期

关键词：

地震属性; 拟声波测井曲线; 线性回归; 褶积算子; 神经网络;

D O I：

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中图分类号：

P631.42 [];

学科分类号：

摘要：

介绍了利用地震属性分析技术预测三维拟声波测井曲线数据体的方法。对拟声波测井曲线和过井点处的地震属性使用线性回归和神经网络等方法进行了统计,将得到的统计关系应用到非井点处的地震属性上,得到三维拟声波测井曲线数据体,进而研究地层物性参数的变化和空间分布规律。与常规资料相比,三维拟声波测井曲线数据体分辨率有了很大提高,有助于煤层的识别和预测。

引用

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