人工智能在金融领域应用现状及安全风险探析

被引:39
作者
程东亮
机构
[1] 中国人民银行武汉分行
关键词
人工智能; 金融; 信息安全; 风险;
D O I
暂无
中图分类号
F832 [中国金融、银行]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
人工智能技术蓬勃发展,日益成熟,在大数据征信、贷款、风控、保险、资产配置、财经信息分析等众多方面,助力金融服务的标准化、模型化、智能化,并帮助决策、预警和防范系统性金融风险,但也存在不容忽视的信息安全风险隐患,需要予以关注并提出解决思路。本文介绍了人工智能在金融领域的应用现状,并分析了其发展中面临的风险,基于此提出加强访问控制和身份认证、出台审计措施和监控措施等建议。
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