ARIMA模型在我国能源消费预测中的应用

被引：38

作者：

刘勇 ^{[1
]}

汪旭晖 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学经济管理学院

[2] 东北财经大学工商管理学院

来源：

关键词：

ARIMA; 能源消费; 预测;

D O I：

10.15931/j.cnki.1006-1096.2007.05.002

中图分类号：

F206 [能源管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。笔者以我国1978年一2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。同时,对我国未来的能源发展给出了由开发与节能并重转变为节能优先的政策性建议。

引用

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