基于循环神经网络的传感器漂移补偿方法

被引：2

作者：

沈文炜

施惠昌

机构：

[1] 上海大学通信与信息学院

来源：

关键词：

循环神经网络; 传感器漂移; 非线性补偿; 误差预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

本文讨论了一种基于循环神经网络的传感器补偿新方法。该方法利用循环神经网络对时序信号的捕捉能力,对传感器的漂移进行预测,从而减少传感器的校正次数,提高测量的精度。在训练和预测期间,充分融合传感器的“同类数据”完成对传感器的训练和漂移预测。

引用

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