微表情自动识别综述

被引：43

作者：

贲晛烨 ^{[1
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]}

杨明强 ^{[1
]}

张鹏 ^{[1
]}

李娟 ^{[3
]}

机构：

[1] 山东大学信息科学与工程学院

[2] 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室

[3] 山东大学心理健康教育与咨询中心

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2014年 / 26卷 / 09期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

微表情; 微表情自动识别; 测谎; 面部行为代码系统; 微表情识别评估方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

微表情是一种持续时间仅为1/25～1/5 s非常快速的表情,它表达了人试图压抑与隐藏的真正情感.文中简要分析了面部行为代码系统,探讨了人工微表情识别方法的实验研究;对现有的微表情自动识别的数据库从采集情况、微表情的产生情况以及用途进行了对比总结,重点综述了现有的微表情自动识别研究进展,从识别结果、所采用的技术、优缺点等方面进行了对比总结,给出了评估方法,论述了微表情线索测谎的典型应用;最后探讨了该领域值得进一步研究的问题和可能的发展方向.

引用

页码：1385 / 1395

页数：11

共 4 条

[1] 微表情研究的进展与展望 [J].

梁静 ;

颜文靖 ;

吴奇 ;

申寻兵 ;

王甦菁 ;

傅小兰 .

中国科学基金, 2013, 27 (02) :75-78+82

[2]

Effects of the duration of expressions on the recognition of microexpressions[J]. Xun-bing SHEN, Qi WU, Xiao-lan FU (State Key Laboratory of Brain and Cognitive Science, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China).Journal of Zhejiang University-Science B（Biomedicine ＆ Biotechnology）. 2012(03)

[3] 微表情的启动效应研究 [J].

吴冉 ;

任衍具 .

应用心理学, 2011, (03) :241-248

[4] 微表情研究及其应用 [J].

吴奇 ;

申寻兵 ;

傅小兰 .

心理科学进展, 2010, 18 (09) :1359-1368

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