基于特征脸和BP神经网络的人脸识别

被引:19
作者
黎奎
宋宇
邓建奇
刘民
陈忠林
周激流
机构
[1] 四川大学电子信息学院
关键词
图像预处理; 人脸识别; 人脸检测; BP神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
利用类间的散布矩阵,寻找特征脸子空间,让每一类在子空间中散布得更开;然后结合BP神经网络学习能力强、分类能力强的优点,利用它实现分类器。具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中,并将每一个样本得到的特征系数作为BP神经网络的输入。实验证明,这种方法是有效的。
引用
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页码:236 / 237+248 +248
页数:3
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共 2 条
  • [1] 基于K-L变换的人脸自动识别方法
    彭辉
    张长水
    荣钢
    边肇祺
    [J]. 清华大学学报(自然科学版), 1997, (03) : 68 - 71
  • [2] Application of the Karhunen-Loeve Procedure for the Characterization of Human Faces .2 M. Kirby,L. Sirovich. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1990