共 1 条
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Note on the general case of the Bayes-Laplace formala for inductive or a posteriori probabilities. G.J.Lidstone. Transactions . 1920
N-gram语言模型的数据平滑技术
被引：12
作者：
徐志明
王晓龙
关毅
机构：
[1] 哈尔滨工业大学计算机系!
来源：
关键词：
N-gram;
数据平滑;
语言模型训练;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.43 [];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
本文主要描述了N-gram统计语言模型的几种主要的数据平滑技术；并对各种数据平滑方法进行了经验性对比；讨论了影响这些数据平滑方法性能的有关因素；如训练集规模和N─gram模型的阶数。
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