一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法

被引：11

作者：

蒙祖强

蔡自兴

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

辨识; 非线性系统; 并行遗传算法; RBF神经网络;

D O I：

10.13195/j.cd.2003.03.111.mengzq.028

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

结合并行算法的运算能力和遗传算法的搜索能力 ,提出一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法。其特点是通过并行遗传算法实现对 RBF神经网络权值、宽度和中心位置等有关参数的估计 ,其速度快、精度高 ,从而通过 RBF神经网络有效地完成了对非线性系统的辨识。最后给出了仿真结果 ,证实了该方法的有效性

引用

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页数：5