用人工神经网络预测摩擦学系统磨损趋势

被引：14

作者：

梁华

杨明忠

陆培德

机构：

[1] 武汉汽车工业大学摩擦学研究所

[2] 西北工业大学

来源：

摩擦学学报 | 1996年 / 03期

关键词：

摩擦学系统,人工神经网络,故障诊断,磨损趋势,预测模型,铁谱技术;

D O I：

10.16078/j.tribology.1996.03.012

中图分类号：

TH117.1 [摩擦与磨损];

学科分类号：

摘要：

人工神经网络具有高度的并行分布式、联想记忆、自组织及自学习能力和极强的非线性映射能力，在许多领域显示了广阔的应用前景．但是，将神经网络用于摩擦学行为预测的研究报道却还鲜见．在对基于神经网络的单变量时间序列预测方法与过程进行分析之后，提出了摩擦学系统磨损趋势神经网络预测模型．采用定量铁谱参数中的总磨损Ｑ作为预测磨损趋势的特征参数，讨论了磨损趋势神经网络预测的单步预测法和多步预测法，并用其对ＣＤ４０齿轮泵的磨损趋势进行了预测，预测值与实测值吻合较好

引用

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