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文本自动分类中的词权重与分类算法
被引:25
作者
:
刁倩
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机构:
上海交通大学电脑应用技术研究所!上海
刁倩
王永成
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机构:
上海交通大学电脑应用技术研究所!上海
王永成
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机构:
张惠惠
何骥
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机构:
上海交通大学电脑应用技术研究所!上海
何骥
机构
:
[1]
上海交通大学电脑应用技术研究所!上海
[2]
上海交通大学图书馆!上海
来源
:
中文信息学报
|
2000年
/ 03期
关键词
:
自动分类;
IDF;
Bayes判别准则;
向量空间模型(VSM);
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.2 [翻译机];
学科分类号
:
摘要
:
本文详细阐述了自动分类中的词与文献的相关权重的经典计算方法IDF(InverseDocumentFrequency) ,进一步总结了两种典型的分类算法———Bayes判别准则与向量空间模型 (VSM) ,并提出结合词权重和分类算法进行分类的具体公式以及相关实验结果。
引用
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页码:25 / 29
页数:5
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