学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于图像力场转换的耳廓图像识别
被引:5
作者
:
朱海华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学数字医学研究中心
朱海华
李雅娟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学数字医学研究中心
李雅娟
宋志坚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学数字医学研究中心
宋志坚
机构
:
[1]
复旦大学数字医学研究中心
[2]
复旦大学数字医学研究中心 上海
来源
:
自动化学报
|
2006年
/ 04期
关键词
:
耳廓识别;
力场;
力场转换;
Fisher线性判别;
D O I
:
10.16383/j.aas.2006.04.005
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
首先讨论了耳廓识别技术的可行性、可靠性及其特点,针对耳廓识别特点提出一种基于图像力场转换的耳廓识别方法(Force-field fisher classifier).该方法通过力场图像转换提取耳廓图像特征后,采用Fisher线性判别分类识别,减小了光照变化对耳廓识别的影响.在我们选取的耳廓图像库上识别率达到了98.5%.
引用
收藏
页码:512 / 518
页数:7
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据