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坡面产流模式的神经网络模拟
被引:4
作者
:
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机构:
敖汝庄
王协康
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机构:
四川大学高速水力学国家重点实验室!四川成都
王协康
黄尔
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机构:
四川大学高速水力学国家重点实验室!四川成都
黄尔
机构
:
[1]
四川大学高速水力学国家重点实验室!四川成都
来源
:
泥沙研究
|
2000年
/ 04期
关键词
:
人工神经网络;
坡面产流;
BP算法;
D O I
:
10.16239/j.cnki.0468-155x.2000.04.013
中图分类号
:
TV121 [径流];
学科分类号
:
081501 ;
摘要
:
坡面产流是土壤本身特性与外界影响因素相互作用的结果 ,它们之间具有明显的非线性输入输出关系。在分析坡面产流和神经网络模型具有某些相似的基础上 ,利用径流站观测资料 ,建立了小流域坡面产流量的三层前向网络模型 (BP算法 ) ,并显示了具有较好的模拟预测效果。
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页数:5
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[1]
具有水文基础的人工神经网络初探
[J].
杨荣富
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机构:
四川联合大学水利系
杨荣富
;
丁晶
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机构:
四川联合大学水利系
丁晶
;
刘国东
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机构:
四川联合大学水利系
刘国东
.
水利学报,
1998,
(08)
:24
-28
[2]
模糊理论和神经网络的基础与应用.[M].赵振宇;徐用懋著;.广西科学技术出版社.1996,
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