灰色GM(1,1)和神经网络组合的能源预测模型

被引：19

作者：

李亮

孙廷容

黄强

张双虎

肖志娟

机构：

[1] 西安理工大学

来源：

能源研究与利用 | 2005年 / 01期

关键词：

能源预测; 灰色预测; 神经网络; 最优组合;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.2 [能源工业、动力工业];

学科分类号：

摘要：

能源消费预测是制定能源规划的重要组成部分。鉴于能源消费系统复杂性和非线性的特征,文章结合某省能源消费的历史数据,首先用灰色预测和神经网络建立了单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了分析,然后采用最优组合权重的方法进行优化组合,从而获得更为精确的预测模型和预测值。实例的预测结果表明该模型可以作为能源消费预测的有效工具。

引用

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