基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度

被引:2
作者
林剑艺 [1 ]
程春田 [2 ]
于滨 [3 ]
曾筠 [2 ]
机构
[1] 中国科学院城市环境研究所
[2] 大连理工大学土木水利学院
[3] 大连海事大学交通规划研究所
关键词
梯级水库群; 优化调度; 蚁群算法; Ant-proportion;
D O I
暂无
中图分类号
TV697.11 [];
学科分类号
081504 ;
摘要
针对梯级水库群优化调度的大系统多维多阶段优化决策问题提出改进的蚁群算法。为提高算法搜索效率采用新的信息素更新策略——Ant-proportion,综合考虑全局和局部信息。以漫湾—大朝山梯级水电站优化调度为例,计算结果表明,改进算法与基本蚁群算法相比具有更好的优化结果和收敛速度,与逐步优化法相比可靠有效。
引用
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页码:53 / 55+204 +204
页数:4
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共 4 条
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