一种微地震采集装置自适应增益算法

被引:5
作者
梁喆 [1 ,2 ]
彭苏萍 [1 ]
郑晶 [1 ]
机构
[1] 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室
[2] 安徽理工大学电气与信息工程学院
关键词
微震; 自适应增益; 自相关; LMS迭代算法;
D O I
10.13247/j.cnki.jcumt.2013.04.011
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
针对微震监测系统中事先难以确定被监测的微震信号振幅大小,无法设置最合适增益问题,提出了一种快、慢增益调整的自适应增益算法.在增益调整时,先使用前一周期采样数据求取其平均值,再和参考值比较,生成快增益调整值,对本周期数据进行快速增益调整;对于一些瞬时的冲击信号,采用慢增益调整,利用LMS自适应增益算法计算慢增益调整值.采用自相关算法对输入的微震信号和随机噪声进行识别,使得微震监测系统对微震信号和随机噪声进行有选择的增益放大.结果表明:利用该自适应增益算法对微震信号和随机噪声进行自适应增益调整,当最大微震信号振幅达到AD量程的90%时,最小微震信号振幅可达到AD量程的30%,而噪声信号接近于0.
引用
收藏
页码:580 / 585
页数:6
相关论文
共 13 条
[1]   采空区突水动力灾害的微震监测案例研究 [J].
窦林名 ;
何江 ;
巩思园 ;
宋云飞 ;
刘辉 .
中国矿业大学学报, 2012, 41 (01) :20-25
[2]   基于微震监测的超前支承压力分布特征研究 [J].
夏永学 ;
蓝航 ;
毛德兵 ;
潘俊锋 .
中国矿业大学学报 , 2011, (06) :868-873
[3]   基于时延相关及小波包系数熵阈值的增强型共振解调方法 [J].
崔玲丽 ;
康晨晖 ;
张建宇 ;
李文斌 ;
高立新 .
机械工程学报, 2010, 46 (20) :53-57+63
[4]   LMS自适应算法在基础体温测量中的应用 [J].
王永存 ;
付作振 ;
张巍 ;
耿卫东 .
南开大学学报(自然科学版), 2010, 43 (05) :52-55
[5]   基于相关分析和近似熵的管道泄漏声信号特征提取及辨识方法 [J].
杨进 ;
文玉梅 ;
李平 .
仪器仪表学报, 2009, 30 (02) :272-279
[6]   基于虚拟仪器技术的浅层地震仪 [J].
李志华 ;
潘和平 .
仪表技术与传感器, 2008, (08) :31-32+56
[7]   电力线载波通信中的自动增益控制技术 [J].
孔媛媛 .
电力系统通信, 2007, (05) :40-43
[8]   相关滤波在微地震数据处理中的应用 [J].
朱卫星 .
勘探地球物理进展, 2007, (02) :130-134+139+76
[9]   高分辨率地震勘探智能程控型前置放大器的设计 [J].
袁子龙 ;
韦丹宁 ;
李婷婷 .
地球物理学进展, 2006, (01) :300-303
[10]   反射波振幅谱特征与地震仪前置放大器设计 [J].
袁子龙 ;
李婷婷 .
仪器仪表学报, 2006, (02) :137-140