基于最大互信息的多模医学图象配准

被引：53

作者：

罗述谦

李响

机构：

[1] 首都医科大学生物医学工程系!北京,首都医科大学生物医学工程系!北京

来源：

中国图象图形学报 | 2000年 / 07期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

医学图象; 配准; 互信息; 刚体变换; 多模;

D O I：

暂无

中图分类号：

R445 [影像诊断学];

学科分类号：

100207 ;

摘要：

介绍了一种基于最大互信息原理的图象配准技术 .并就实施最大互信息配准法的一些重要技术问题进行了研究 ,其中包括不增加新数据点的格点采样子集、不产生分数灰度值的 PV插值技术和出界点策略等 .该方法在搜索策略上采用了无需计算梯度的 Powell算法 .由于计算互信息的关键技术与有效的搜索策略的结合 ,使得该方法能快速、准确地实现多模医学图象的配准 .用该方法对 7个病人的 41套 CT- MR和 35套 MR- PET3D全脑数据进行了配准 ,结果经美国 Vanderbilt大学评估 ,全部达到亚象素级配准精度 .该方法可以临床应用 .

引用

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