遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖/土地利用分类

土地覆盖/土地利用 (LC/LU)调查已经成为开展土地利用动态变化预测、自然灾害防治及土地利用规划、土地管理和环境保护的一项关键的基础性工作 ,受到广泛注意和重视。随着遥感技术和各种地学分析模型的发展和深入 ,利用遥感技术获得的影像数据对区域的LC/LU情况及其动态变化进行定期或不定期的监测 ,成为一种最为迅速可靠和理想有效的手段。常规的LC/LU遥感分类方法主要包括基于常规数理统计分类方法、基于人工神经网络分类方法、基于知识逻辑推理的分类方法等。论文综合这些方法的特性 ,提出了遥感地学智能图解模型支持下的LC/LU分类体系 ,并以香港地区为试验对象 ,采用多平台遥感数据和辅助地理信息 ,进行了土地覆盖/土地利用遥感应用研究。