基于模糊输入的概率神经网络在变压器故障诊断中应用

将概率神经网络引入到油浸式电力变压器的故障诊断中,并提出了利用模糊数学的知识对神经网络输入进行预处理方法。采用改良的三比值方法来实现故障诊断,建立了基于模糊输入的神经网络故障诊断模型。通过对神经网络模型的实例训练及仿真,证明了此方法有较好的收敛性,提高了故障诊断的有效性和准确性。