基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统

被引：6

作者：

李洪研 ^{[1
]}

赵学敏 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京国铁华晨通信信息技术有限公司

[2] 北京大学信息科学技术学院

来源：

关键词：

AdaBoost; PERCLOS; 跟踪; 模板匹配; 疲劳检测; 列车驾驶员;

D O I：

10.19549/j.issn.1001-683x.2011.12.011

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对列车驾驶员疲劳驾驶问题,提出一种基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统,即首先采用基于Haar特征的AdaBoost算法进行人脸检测,而后进行人脸定位和跟踪,最后计算人眼的PERCLOS参数,实现驾驶员的疲劳检测。通过室内模拟驾驶实验,该系统具有检测率高、鲁棒性强等特性。

引用

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